• ¡Welcome to Square Theme!
  • This news are in header template.
  • Please ignore this message.
مهمان عزیز خوش‌آمدید. ورود عضــویت


امتیاز موضوع:
  • 61 رای - 1.95 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Title: مجموعه سورس کد پردازش تصاویر ( متلب )
حالت موضوعی
#1
درود

در مجموعه سورس زیر که سورس هاو تابع ها بسیار زیادی برای پردازش تصاویر با متلب هست.



Matlab7.x image processing functions


لیست سورس ها :

کد:
Matlab7.x image processing
ch2_1_1: histogram (§ 2.1.3)
ch2_2_1: display images (§ 2.2.2)
ch2_3_1: Add a color bar (§ 2.3.1)
ch2_3_2: a single frame of the image display (§ 2.3.2)
ch2_3_3: multi-frame image display (§ 2.3.2)
ch2_3_4: image animation (§ 2.3.2)
ch2_3_5: the animated display of grayscale images (§ 2.3.2)
ch2_3_6: Texture Mapping (§ 2.3.3)
ch2_3_7: a graphical window to display two images (§ 2.3.4)
ch3_1_1: nested image algebra function (§ 3.1.1)
ch3_1_2: the two images is the sum of (§ 3.1.2)
ch3_1_3: image and constant sum (§ 3.1.2)
ch3_1_4: two image subtraction (§ 3.1.3)
ch3_1_5: two images by multiplying (§ 3.1.4)
ch3_1_6: the image is divided by a constant (two images divided by) (§ 3.1.5)
ch3_2_1: image scaling (§ 3.2.2)
ch3_2_2: image rotation (§ 3.2.3)
ch3_2_3: image shear (§ 3.2.4)
ch3_2_4: generation and application of an affine transformation (§ 3.2.5)
ch3_2_5: findbounds function of the application (§ 3.2.5)
ch3_2_6: makeresampler function of the application (§ 3.2.5)
ch3_2_7: the projection transformation (§ 3.2.5)
ch3_3_1: to calculate the image of local standard deviation (§ 3.3.1)
ch3_3_2: Calculate the maximum of the 3 × 3 neighborhood pixel values of the input image (§ 3.3.2)
ch3_4_1: according to the specified coordinates for a hexagonal region (§ 3.4.1)
ch3_4_2: segmentation by gray level image of the target (§ 3.4.1)
ch3_4_3: function poly2mask the call format (§ 3.4.1)
ch3_4_4 Sharpen ....... (§ 3.4.2): a designated area
ch3_4_5: Fill a designated area (§ 3.4.3)
ch4_1_1: rectangular Fourier transform of the continuous function (§ 4.1.1)
ch4_1_2: to build a rectangular function (§ 4.1.2)
ch4_1_3: two-dimensional fast Fourier transform (§ 4.1.2) for f
ch4_1_4 zeros: f (area size of 256 × 256), then two-dimensional fast Fourier transform (§ 4.1.2)
ch4_1_5: transform the results of the zero-frequency component in the center, call the function fftshift (§ 4.1.2)
ch4_1_6: function ifft2 the product of the inverse Fourier transform (§ 4.1.3)
ch4_1_7: positioning results (§ 4.1.3) corresponds to the letter "a" in the image text.png
ch4_2_1: an image discrete cosine transform (§ 4.2.1)
ch4_2_2: the JPEG image compression (§ 4.2.2)
ch4_3_1: square image in the direction of 0 ° and 45 ° on the Radon transform (§ 4.3.1)
ch4_3_2: Calculate the square image from 0 ° to 180 ° every 1 ° calculation of the Radon transform command (§ 4.3.1)
ch4_3_3: line detection (§ 4.3.1)
ch4_3_4: use the radon function and iradon of function to construct a simple image projection and reconstructed images (§ 4.3.2)
ch4_4_1: mapping and reconstruction of images (§ 4.4.1)
ch5_1_1: image gray linear transformation (§ 5.1.1)
ch5_1_2: image gray piecewise linear transformation (§ 5.1.1)
ch5_1_3: the transfer function of the number of forms of dynamic range compression (§ 5.1.1)
ch5_1_4: histogram equalization (§ 5.1.2)
ch5_1_5: histogram specification (§ 5.1.2)
ch5_2_1: neighborhood average linear smoothing ....... method noise (§ 5.2.2)
ch5_2_2: winner filtering method to achieve the noise reduction (§ 5.2.2)
ch5_2_3: Median filtering noise reduction (§ 5.2.2)
ch5_2_4: Linear Sharpen ....... (§ 5.2.3)
ch5_2_5: sharp non-linear filtering (§ 5.2.3)
ch5_3_1: Buterworth low-pass ....... (§ 5.3.1)
ch5_3_2: Buterworth high-pass ....... (§ 5.3.2)
ch5_4_1: gray-scale layering color images to achieve (§ 5.4.2)
ch5_4_2: spatial domain grayscale - color transform, image enhancement (§ 5.4.2)
ch5_4_3: mean ....... for true color images for each color plane ....... (§ 5.4.3)
ch5_5_1: noise image generation (§ 5.5.4)
ch5_5_2: target image generation (§ 5.5.4)
ch6: Huffman coding (§ 6.1.4)
ch7_1_1: The maximum variance method to calculate the gray level segmentation threshold (§ 7.1.2)
ch7_1_2: a variety of edge detection operator (§ 7.2.2)
ch7_2_1: Hough transform line detection (§ 7.2.3)
ch7_2_2.: Phase Classification (§ 7.2.3)
ch8_3_1: blurred images (§ 8.3.2)
ch8_3_2: the original image, add noise (§ 8.3.2)
ch8_4_1: Generate fuzzy of experimental images (§ 8.4.1)
ch8_4_2: Wiener ....... restoration (§ 8.4.2)
ch8_4_3: constrained least squares filtering for restoration (§ 8.4.3)
ch8_4_4: Lucy-Richardson ....... restoration (§ 8.4.4)
ch8_4_5: Blind convolution ....... restoration (§ 8.4.5)
ch9_2_1: call bwmorph function of the skeleton of operation (§ 9.2.4)
ch9_2_2: function bwperim to extract the boundary operation (§ 9.2.4)
ch9_2_3: using function bwmorph achieve the extraction of the operation of the border and skeleton of operation (§ 9.2.4)
ch9_2_4: use function imbothat image processing (§ 9.2.4)
ch9_2_5: the function imclose perform image closing operation (§ 9.2.4)
ch9_2_6: the function imopen implementation of the image to open computing degree (§ 9.2.4)
ch9_2_7: use function imtophat enhance the image contrast (§ 9.2.4)
ch9_3_1: Generate consists of two main local minimum region and several other local minima region (§ 9.3.4)
ch9_4_1: distance transform (§ 9.4)
ch9_5_1: function label2rgb call each object is displayed as different colors (§ 9.5.1)
ch9_5_2: Extract certain characters in the text in the image object (§ 9.5.2)
ch9_5_3: function bwarea calculation the percentage of the expansion area of growth after the operation performed on the image (§ 9.5.3)
ch9_5_4: function bweuler the Euler number calculation (§ 9.5.4)
ch9_6_1: the call the function makelut applylut to achieve the look-up table operations (§ 9.6)
ch10_1_1: using function imfilter image filtering (§ 10.1.3)
ch10_2_1: use of frequency transformation method to generate a 2-D ....... (§ 10.2.2)
ch10_2_2: the use of the frequency sampling method to generate a 2-D ....... (§ 10.2.3)
ch10_2_3: window method to generate a 2-D ....... (§ 10.2.4)
ch10_2_4: a design for the 0.5 is an ideal low-pass ....... cutoff frequency (§ 10.2.5)


download:


.rar   Matlab7.x image processing functions(www.pxr.ir).rar (اندازه 39.18 KB / تعداد دانلود: 1,010)

password:

کد:
www.parsicoders.com
گروه دور همی پارسی کدرز
https://t.me/joinchat/GxVRww3ykLynHFsdCvb7eg
 
پاسخ
#2
سلام
میشه یخورده توضیح بدین که در هر چپتری داره چی کار میکنه و چی رو محاسبه میکنه و شبیه سازی میکنه؟
ممنون
 
پاسخ
#3
سلام .میشه کد تابع resize  رو برام بذارید. الگویتمشو میخوام .
 
پاسخ
#4
سلام.
سورس کدی برای خواندن یک دیتابیس شامل تعداد زیادی تصویر برای برنامه تشخیص هویت در متلب رو میخوام که چطور آن دینابیس رو در متلب بخونم.
باتشکر
 
پاسخ
#5
سلام دوستان
امکانش هست بنده را راهنمایی کنید از کدوم سایت به مطالب تازه در ارتباط با نهان نگاری در تصاویر پزشکی دست رسی پیداکنم؟
باتشکر
 
پاسخ
  


موضوعات مشابه ...
موضوع نویسنده پاسخ بازدید آخرین ارسال
  متلب چیست؟ Amin_Mansouri 2 6,570 07-10-2017، 03:34 PM
آخرین ارسال: shivanno18
  سورس NAND Checker Amin_Mansouri 1 3,054 07-10-2017، 03:33 PM
آخرین ارسال: shivanno18
  حل اين مسئله در متلب (هيستوگرام) adel28 0 1,618 06-29-2016، 10:57 AM
آخرین ارسال: adel28
  سورس کد هیستوگرام در متلب Amin_Mansouri 14 35,527 01-28-2015، 09:13 PM
آخرین ارسال: arezoo66
  همه چیز درباره پردازش تصاویر Amin_Mansouri 31 60,427 07-23-2014، 02:52 PM
آخرین ارسال: samin300
  لود کردن داده های ایکسل در متلب roya8108 1 4,608 06-09-2014، 02:03 PM
آخرین ارسال: Amin_Mansouri
  سورس برنامه جاوا Sanazjoon 0 2,540 05-20-2014، 08:06 PM
آخرین ارسال: Sanazjoon
  مقاله و سورس کد شناسایی ماشین و انسان در پردازش تصاویر Amin_Mansouri 0 5,008 05-06-2013، 07:15 PM
آخرین ارسال: Amin_Mansouri
  افزایش وضوح تصویر با نرم افزار متلب taranom_0123 1 6,318 11-03-2012، 11:22 AM
آخرین ارسال: Amin_Mansouri
  زبان برنامه‌نویسی متلب Amin_Mansouri 1 5,901 10-24-2012، 02:01 PM
آخرین ارسال: mehdi_farajpour

پرش به انجمن:


Browsing: 1 مهمان